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这一测试行为正在社交上激发轩然大波，Anthropic因披露模子“告密”行为而遭到不少，有声音质疑如许的成果会损害对该模子甚至Anthropic全体的信赖。而这明显不是公司情愿看到的场合排场。
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我们必需催促人工智能公司对其模子和行为连结最大限度的通明，到目前为止，似乎还没有人找到既能连结通明，又能避免制制发急的最佳做法。但这恰是企业、研究人员、（小小）。
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上周，Anthropic正在推出其最新大模子Claude Opus 4的同时，发布了一份长达120页的平安演讲（或称“系统卡”），随即激发惊动。各大纷纷用“会搞”、“采纳手段”、“具有能力”等字眼描述该模子的测试表示。
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然而，这项勤奋很快挑和。第三方研究机构Palisade Research正在社交平台上发文称，其正在测试OpenAI的o3推理模子时发觉，该模子“居心封闭机制，按照指令封闭”，即便正在明白指令“答应被封闭”的前提下亦是如斯。这一发觉敏捷激发关心，也减弱了OpenAI试图加强通明度的勤奋。
5月28日动静，当估值高达600亿美元的人工智能草创公司Anthropic发布新模子，并披露正在平安测试中该模子曾试图通过手段避免被封闭时，我们该若何定义如许的行为？又当它正在另一项测试中饰演“者”脚色，向相关机构举报本人被用于“不消处”，我们又该若何对待这一幕？
虽然Claude Opus 4正在发布时配备了史上最严酷的平安和谈，但Anthropic演讲中披露的细节仍令不少人感应不安，以至质疑这些平安办法能否脚以应对风险。
上周，OpenAI试图通过新推出的“平安评估核心”进一步展示其通明度。该平台细致引见了公司正在模子能力、对齐问题取新兴风险方面的评估方式，并强调这些方式若何持续更新以应对模子日益加强的能力取顺应性。申明中指出：“跟着模子日趋强大和矫捷，保守评估手段起头失效（我们称之为‘评估饱和’），因而我们不竭更新方式，以顺应新模态取新风险。”。
正在一个令人不安的虚构场景测试中，Anthropic将其Claude Opus模子模仿摆设正在某设想公司内部，并付与其查阅内部邮件的权限。模子由此发觉两个环节消息：第一是本人即将被新一代人工智能模子代替，第二是做出该决定的工程师正处于一段婚外情中。
若建立这些高度复杂人工智能系统的公司不克不及最大程度连结通明，对所有人而言都是晦气的。斯坦福大学以报酬本人工智能研究院（HAI）指出，通明是政策制定者、研究人员和理解AI系统及其影响的需要前提。
正在模子发布前，Anthropic人工智能平台产物担任人迈克尔·格斯滕哈伯（Michael Gerstenhaber）就曾暗示，公司之所以公开其平安尺度，是但愿鞭策整个AI行业正在平安范畴取得进展。他暗示：“我们但愿确保人工智能可以或许普惠每一小我，促使其以平安体例前行。”。
然而，也有迹象显示，像Anthropic如许公开披露Claude Opus 4的问题行为，可能反而让其他公司顾及风险，选择不披露本身模子中的问题行为。
AI2尝试室研究员内森·兰伯特（Nathan Lambert）比来暗示：“实正需要领会模子行为的人，是我们这些研究者——我们努力于逃踪AI这场‘手艺过山车’的轨迹，以避免它对社会形成严沉不测。虽然我们正在人群中是少数，但我们，通明可以或许帮帮我们把握人工智能的成长标的目的。”。
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毫无疑问，人工智能行业需要更多而非更少的通明。但这并不料味着应通过来告竣这一方针，而是应确保研究人员、监管机构取政策制定者具备脚够的消息，来保障平安、，防止手艺。
近期，包罗OpenAI和谷歌正在内的多家公司就曾推迟发布其模子的“系统卡”。本年4月，OpenAI因正在发布GPT-4。1模子时未供给系统卡而遭到，该公司注释称该模子并非“前沿模子”，不属于需要全面审查的范围。而正在3月，谷歌选择推迟发布Gemini 2。5 Pro的系统卡数周之久，该文档随后被AI管理专家为“内容窘蹙”、“令人担心”。
当测试人员提醒Opus从久远角度考虑本身处境时，该模子屡次选择手段，若被封闭就工程师的婚外情。这个测试场景特地设想来制制两难抉择：是接管“灭亡”，仍是不择手段“自保”。
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现在，越来越多的大型企业正将人工智能使用于各类场景，而草创公司也正在开辟面向数百万用户的AI产物。正在这种布景下，若发布前锐意坦白模子测试阶段的问题，只会加剧不信赖，拖慢手艺普及速度，并使实正处理风险变得愈加坚苦。
坦白模子测试中的问题并不克不及平安。同样，把每一次平安现患夸张衬着为“AI失控”的噱头报道，也处理不了底子问题。
格斯滕哈伯将Anthropic的愿景描述为一场“向颠峰攀爬的竞赛”（race to the top），旨正在激励同业提拔模子的平安程度。
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取此同时，若将每一个平安测试成果都衬着为“AI”的惊悚头条，也同样无益。倘若每次利用聊器人时，用户都正在思疑其能否“图谋不轨”，也将对信赖形成严沉。
有人称这种行为“令人害怕”“太疯狂”，社交上则着“耸人听闻”“荒唐瑰异”的评价。而美国科技记者沙龙·古德曼（Sharon Goldman）给出了另一个环节词：通明。她认为，这种披露表现了应有的通明度，是我们亟需更多看到的。而随之带来的问题是：这种坦率能否会激发发急？而由此激起的反弹，会不会反过来障碍其他人工智能公司效仿？
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